科学大求真 | 1秒测温，误差小于0.3℃，只因加了这个东西……

核心导读：当前，智慧安防刚需激增、创新涌现，尤其在疫情防控中，政府对城市治理涉及的智能、快速、精准、便捷、无接触等方面提出了更高要求。日前，广州广播电视台《科学大求真》栏目就广电运通人脸测温闸机、佩戴智能检测系统等人工智能解决方案进行采访，以下是报道视频及全文：

Denali人员口罩佩戴智能检测系统

快速、高效、精准

广电运通“人体测温闸机系统解决方案”采用广电运通全球领先的面部分析、智能闸机控制等技术，提供包括人脸检测、活体识别、人脸比对、体温监测、体温异常人员自动报警或拦截等多种功能。当人出现在“人脸识别+体温监测闸机”的入口监测范围内，大约1秒内显示初步结果，体温异常人员将会引发闸机警示提醒，大大提升通行效率。

测温“黑”科技

在人脸识别区域，很多物体会受红外电磁波干扰，灯光、空调、辐射等不稳定的环境因素对测温精度有着巨大影响。为了保证测温精度，广电运通在测温摄像头对面架起了一个“小盒子”——黑体，黑体可以设定一个恒定温度值，利用黑体特性进行测温标定，可降低环境对测温准确性的影响，测温误差仅为±0.3℃，减少“乌龙事件”。

“AI+大数据”保驾护航

广电运通组基于aiCore平台的人工智能算法开发出Denali人员口罩佩戴智能检测系统，将人脸可见区域局部增强，可实现无接触检测行人是否佩戴好口罩，不仅支持人脸识别身份认证，还具有数据保存功能，方便对异常情况进行溯源。该系统在节省人力成本的同时也可避免病毒交叉感染的可能性。

同时，大数据在疫情防控中也发挥着重要作用。广电运通基于aiCore平台的数据可视化功能，设计开发了Denali人流迁徙与疫情发展的关系可视化应用，该应用通过图表的形式，直观展示了全国疫情发数据，方便了解人流防控措施对疫情发展的影响。

人工智能行业作为新兴产业的核心能力底座，随着大数据时代的到来，以及计算能力的提升，人工智能在技术领域的突破日新月异，智慧城市催生了人工智能产品技术新市场，广电运通将发挥“智能终端+大数据”的产业布局优势，将市场需求转化为生产力，助力复工复产，为国家经济复苏反弹注入新活力。