沿着广电运通前沿技术与场景应用深度融合的发展脚步，来看如何构建起覆盖“底层算力-中枢决策-融合感知-物理执行”的完整AI应用闭环。
回望2025年，广电运通不仅紧随技术浪潮，更立志成为造浪者。面对复杂的市场环境与技术变革，公司持续加大研发投入，汇聚顶尖人才，以 自主可控的硬科技为根基，依托人工智能开放创新平台aiCore System构建AI技术“基础设施”，通过智能体平台实现复杂任务自动化协同，借助多模态AI突破感知与认知边界，并以具身智能开创AI与物理世界交互的新范式。从平台到场景的AI实践，既是对“AI in all”战略的立体诠释，也是对“科技赋能美好生活”承诺的坚定践行。
坚实、普惠且自主进化的底层能力是万物智能的基石。人工智能开放创新平台aiCore System，正是这一基石的核心载体，其经历了持续迭代与演进。
aiCore System自2019年开始启动研发，旨在解决AI的“燃料”问题，以构建数据底座为首要目标，实现了概念的落地。
2021年7月，aiCore 2.0实现关键跃升，通过深度融合AI与大数据能力，围绕场景打造面向金融科技与城市智能的数字底座。
2023年7月，aiCore System迈入3.0时代，随着大模型技术的飞速发展，aiCore紧跟技术浪潮，引入行业大模型，并对数据与AI底座进行全面升级，最终形成涵盖“8套件、2中台、多平台”的成熟体系，使平台具备了深度的行业理解与知识推理能力。
与此同时，aiCore的技术能力也获得了各界的广泛认可。2021年，经科技鉴定以aiCore为基础的整体成果达到国内领先水平，进入国际领先行列；同时依托aiCore助力公司完成国家、省、市、区各级政府的人工智能开放创新平台认定，2022年为公司争取获批“智能金融装备国家新一代人工智能开放创新平台”建设。2023年，平台能力进一步得到行业认可，aiCore智慧中台V1.0通过中国信通院《数字政府智慧中台技术要求》，助力数字政府高质量建设。2025年，依托aiCore打造的望道大模型通过广东省生成式人工智能服务备案。
aiCore System的进化史，是广电运通将核心硬科技沉淀为可复用、可演进、开放共赢的数字底座的过程，清晰映射了公司对AI技术本质与产业赋能路径的深刻理解，更通过智能体平台的打造，重新定义了AI与业务的融合方式——从“辅助工具”升级为“业务共生体”。
智能进化——智能体的突破与应用
以“智能体”为核心的能力底座，正重新定义AI的价值边界——其不仅赋予AI“感知与推理”的认知能力，更让AI具备“调用工具、执行任务”的行动能力，成为可持续运营的“数智化大脑”。
当前，aiCore System正在向4.0阶段演进，目标是从“被动工具”升级为面向智能体时代的赋能平台，打造面向产业数智化转型升级的国家级人工智能开放创新平台。平台聚焦数据、算法、模型和算力四大基石，以智能体为核心，通过“统一门户、三层核心、两翼保障”的设计，将“数据、知识、模型、工具”四类能力融为一体。
通过构建行业大模型、AI中台、知识中台、智能体平台与大模型服务平台的高效协同体系，将感知、认知、行动与边端的全栈AI能力封装为标准化、模块化的服务，支持低门槛构建与运营智能体，让AI切实参与生产运营，推动金融、政务、交通等各行各业智能化升级。
智能体平台作为中枢，将核心能力模块化，并通过低代码应用编排，用户能够像搭积木一样，轻松快速地创建出对话助手、自动化工作流以及具备复杂决策能力的智能体（Agent）等多样化应用。这些应用可通过API或可视化界面快速赋能各类业务场景，极大地简化了开发流程，降低了智能体应用的构建门槛。
知识中台打通知识治理全链路，构建覆盖“汇聚、加工、检索、应用、运营”的知识管理体系闭环，构建起企业专属的知识库，将分散的数据沉淀为“高价值、可复用、可升级、独特性”的知识资产，赋能业务提质增效。
模型中台专注于大模型的全生命周期管理。针对大模型开发、推理部署需求，通过自主研发的大模型服务平台，提供算力和模型管理及运营能力，形成标准化产品交付，确保智能体拥有强大且可控的模型能力支撑。
目前，平台已支撑客户打造出智能问数/问政/问企、文案写作、政务工单分析、会议办公、智能设备运维、家庭医生健康咨询等智能体应用，在多个市区级政府部门、某省级交通集团等实际项目中落地。
通过构建完善的技术平台，广电运通将人工智能从被动的分析工具，升级为能主动理解、决策并执行业务流程的智能伙伴，从而真正打通从数据感知到业务行动的“最后一公里”，加速智能体在多领域的部署应用，为各行业数字化转型升级赋能。
感知融合——多模态AI的技术革新
传统单模态算法或简单组合方案，在处理现实世界的复杂场景时，常面临信息传递衰减、泛化性低等难题。多模态技术通过将文本、图像、语音、视频等多源信息统一建模，推动AI从“分散感知”走向“整体理解”，并进一步迈向更高层次的认知与决策能力。
依托aiCore建设，广电运通构建了从数据治理到场景落地的多模态AI中枢技术体系，形成“数据-技术-应用”全链条闭环。
在数据治理层，提供从生产采集、传输存储、处理使用到释放销毁的全流程多模态数据治理能力。
基础技术层则提供了视觉、语言、多模态的能力支撑，一方面凭借三维目标检测、目标重识别、6D姿态估计等关键技术实现精准视觉感知，另一方面依托望道及开源基座模型提供语言理解及多模态建模支持。
应用技术层聚焦场景化技术优化，通过大小模型协同、上下文学习、跨模态事件检索等技术，显著提升多模态AI在动态环境中的适应性与综合处理效能。
基于这一坚实的技术体系，广电运通在业务赋能方面成果斐然：
在产品支撑上，VLA模型助力机器人交互场景实现从“感知智能”到“认知决策”的跨越，使AI系统具备拟人化推理与执行能力；多模态解析技术推动知识库构建走向精细化、智能化，孵化出望道智审、望道智笔、望道问数等一系列应用产品，为政务、审计等领域的知识服务提质增效。
在场景应用中，城市级AI中枢平台借助视觉语言模型协同，实现多种算法的高效协同调度，大幅提升处理效率；跨模态检索框架则在安防巡检、应急响应等场景中显著提升事件排查准确性与检索效率，为智慧城市建设注入强劲动力。
广电运通构建的多模态AI中枢，打造了一个能全面理解复杂世界、支撑智慧决策的认知系统。这不仅是公司将前沿技术转化为产业赋能能力的关键一步，也为构建更强大的人工智能实体奠定了坚实基础。
具身未来——具身智能的探索与实践
具身智能是AI大模型、多模态感知、运动控制、仿真技术、机械结构等多技术协同驱动发展的融合技术，赋予了AI一个“实体”去感知真实世界并与之互动，并通过人机协作为传统业务模式注入新活力。
广电运通以aiCore System为基础，通过“边端AI+智能体”的方式，将AI能力拓展到智能设备。同时，依托公司在机电一体化、智能金融设备、场景化人工智能等领域的深厚积淀，广电运通在2025年快速切入具身智能赛道，以金融场景为牵引，研发打造具身智能机器人，形成厅堂机器人、高柜机器人、展厅讲解机器人以及STM、智慧金库等产品与解决方案体系，部分已经实现行业落地。
技术攻坚层面，重点突破具身大模型、控制算法与跨模态交互等核心基础技术，构建机器人感知、认知、决策与控制闭环。一方面，研发具备环境感知、路径规划、任务决策与精准运动控制能力的机器人“大脑”与“小脑”技术，构建“听-看-思-动”一体化的大小脑协同的具身智能框架，赋予机器人理解复杂指令、动态适应环境的能力；另一方面，实现底盘、驱动模组等核心零部件自研，突破硬件依赖瓶颈，提升产品可控性与性价比。同时，通过打造多形态机器人本体，满足不同场景对形态、负载与灵活性的差异化需求。
场景落地层面，公司围绕银行网点、政务交通、数据中心、生产制造、展厅展馆等优势场景，开展以网点AI机器人和超柜机器人为主的产品研发及市场项目落地。目前，广电运通具身智能机器人产品已在多家国有大行完成小批量试点，验证了技术方案的可靠性与场景适配性，为后续规模化推广奠定基础。
真正的“硬科技”价值，最终要经由“场景赋能”的广度与深度来检验。展望前路，智能化的浪潮愈发澎湃，广电运通将持续贯彻落实“AI in all”战略，在人工智能技术方向上纵深推进：让底座更坚实、更开放；让智能体更智能、更普及；让多模态感知更精准、更融合；让具身智能更灵活、更安全；让AI变得触手可及、可靠可用。
独行者速，众行者远。广电运通愿以更加开放的姿态，携手同行者，共克行业挑战，一同将人工智能的无限潜能，转化为驱动社会进步与经济高质量发展的强大动能。
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